2medicus: Лучше вспомни, как почти вся Европа с 1939 по 1945 была товарищем по оружию для германского вермахта: шла в Ваффен СС, устраивала холокост, пекла снаряды для Третьего рейха. А с 1933 по 39 и позже англосаксонские корпорации вкладывали в индустрию Третьего рейха, "Форд" и "Дженерал Моторс" ставили там свои заводы. А 17 сентября 1939, когда советские войска вошли в Зап.Белоруссию и Зап.Украину (которые, между прочим, были ранее захвачены Польшей
подробнее ...
в 1920), польское правительство уже сбежало из страны. И что, по мнению комментатора, эти земли надо было вручить Третьему Рейху? Товарищи по оружию были вермахт и польские войска в 1938, когда вместе делили Чехословакию
cit anno:
"Но чтобы смертельные враги — бойцы Рабоче — Крестьянской Красной Армии и солдаты германского вермахта стали товарищами по оружию, должно случиться что — то из ряда вон выходящее"
Как в 39-м, когда они уже были товарищами по оружию?
Дочитал до строчки:"...а Пиррова победа комбату совсем не требовалась, это плохо отразится в резюме." Афтырь очередной щегол-недоносок с антисоветским говнищем в башке. ДЭбил, в СА у офицеров было личное дело, а резюме у недоносков вроде тебя.
(ссылка для форума) (ссылка для блога) (QR-код книги)
[url=https://coollib.net/b/617775] [b]Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (djvu)[/b] [img]https://coollib.net/i/75/617775/cover.jpg[/img][/url]
<a href=https://coollib.net/b/617775> <b>Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (djvu)</b> <img border=0 align=left style='padding: 3px;' src="https://coollib.net/i/75/617775/cover.jpg" alt="Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (djvu)"></a>
QR-код книги
Аннотация
PyTorch — это фреймворк от Facebook* (Запрещенная в РФ организация) с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
• Внедрять модели глубокого обучения в работу.
• Использовать PyTorch в масштабных проектах.
• Применять перенос обучения.
• Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
• Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
• Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
• Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.
Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой
NLP-приложений и проектированием.
Рекомендации:
эту книгу рекомендовали 0 пользователей. Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Последние комментарии
7 часов 35 минут назад
16 часов 38 минут назад
1 день 15 часов назад
1 день 16 часов назад
1 день 16 часов назад
1 день 16 часов назад